تعاون شنايدر إلكتريك مع «إنفيديا» لتطوير مراكز بيانات ذكاء اصطناعي بقدرات جيجاوات

ايه حسين
تصميمات مرجعية متكاملة للطاقة والتبريد وتوأم رقمي لتسريع بناء وتشغيل “مصانع الذكاء الاصطناعي
أعلنت شركة Schneider Electric الفرنسية، الرائدة عالميًا في إدارة الطاقة والتحول الرقمي. عن إبرام تعاون استراتيجي مع شركة NVIDIA الأمريكية. لتطوير تصميمات مرجعية متكاملة تدعم إنشاء وتشغيل وصيانة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي على نطاق الجيجاوات. فيما يُعرف بـ“مصانع الذكاء الاصطناعي” (AI Factories).
ويأتي هذا التعاون في ظل الطلب المتزايد عالميًا على البنية التحتية الداعمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. حيث تسعى الشركتان إلى تقديم نماذج تصميم موثقة تساعد المؤسسات على تسريع نشر مراكز البيانات عالية الكفاءة. وتحقيق أقصى استفادة من قدرات الحوسبة المتقدمة.
وفي هذا الإطار، كشفت الشركتان عن تطوير تصميم مرجعي جديد يحمل اسم “NVIDIA Vera Rubin”. يوفّر خارطة طريق متكاملة لأنظمة الطاقة والتبريد المخصصة لمراكز البيانات المعتمدة على وحدات المعالجة الرسومية (GPU) على نطاق واسع. بما يضمن كفاءة التشغيل وتحسين استهلاك الطاقة.
كما يشمل التعاون دمج تقنيات التوأم الرقمي (Digital Twin) من خلال شركة AVEVA التابعة لشنايدر إلكتريك، عبر منصة NVIDIA Omniverse. ما يتيح محاكاة مراكز البيانات وتحليل أدائها في بيئة افتراضية قبل التنفيذ الفعلي. بما يقلل المخاطر التشغيلية ويُسرّع عمليات التصميم والنشر.
وفي خطوة متقدمة. أعلنت Schneider Electric عن اختبار نموذج NVIDIA Nemotron للذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI). بهدف تطوير أنظمة ذكية لإدارة الإنذارات داخل مراكز البيانات، بما يسهم في تحسين سرعة الاستجابة. وتقليل الأعطال، وتعزيز الكفاءة التشغيلية.
وأكدت الشركة أن هذه الشراكة تعزز من تعاونها المستمر مع NVIDIA، وتؤسس لبنية تحتية متكاملة تدعم الجيل الجديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، من خلال الجمع بين تقنيات الطاقة والتبريد المتقدمة والحلول الرقمية الذكية.
كما تسهم هذه الخطوة في تمكين مشغلي مراكز البيانات من تصميم بنى تحتية أكثر كفاءة واستدامة، قادرة على التعامل مع الأحمال الحاسوبية الضخمة المرتبطة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مع تحسين الأداء وتقليل استهلاك الموارد.
ويُتوقع أن يساهم هذا التعاون في تسريع وتيرة تطوير “مصانع الذكاء الاصطناعي” عالميًا، بما يدعم التحول نحو اقتصاد رقمي يعتمد بشكل متزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية المتقدمة.



