“Upfund” تجمع 1.3 مليون يورو لتحويل قطاع العقارات التجارية باستخدام الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات

ايه  حسين

نجحت شركة “Upfund” الفرنسية المتخصصة في التكنولوجيا العقارية (Proptech) وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي في مجال العقارات التجارية في جمع 1.3 مليون يورو خلال جولة تمويلية. تضمنت قائمة المستثمرين كلًا من Bpifrance وCDG Invest وMNF Ventures (من خلال صندوق MNF II)، بالإضافة إلى عدد من المستثمرين الملائكيين البارزين من قطاعات التكنولوجيا والعقارات.

دعم الابتكار بتقنية GeoAI
سيُستخدم هذا الاستثمار لتعزيز تقنية GeoAI التي طورتها “Upfund”، والتي تهدف إلى تحليل وتخطيط البيانات العقارية المعقدة في الوقت الفعلي. تقدم هذه التقنية رؤى جغرافية دقيقة تمكّن مجموعة واسعة من المهنيين، بما في ذلك:

وكلاء العقارات،
صناديق الاستثمار،
العلامات التجارية،
وشركات العقارات.
تساعد المنصة هؤلاء الأطراف على اتخاذ قرارات قائمة على البيانات في صناعة تبلغ قيمتها 7.2 تريليون دولار، تتميز بتعقيدها وغياب الشفافية.

بناء نظام عقاري شفاف
في قطاع يعاني من صعوبة الوصول إلى معلومات موثوقة، تلتزم “Upfund” بإحداث ثورة في العقارات التجارية من خلال تقديم بيانات شفافة وسهلة الوصول وقابلة للتشغيل البيني. وصرح Bereme Lardjane، الشريك المؤسس والمدير التنفيذي للعمليات:

“بالنسبة لنا، يجب أن يكون سوق العقارات واضحًا وسهل الوصول دون أي غموض. التزامنا يتمثل في بناء سوق موثوق يعتمد على البيانات.”

تتماشى رؤية الشركة مع طموحها بأن تصبح “Bloomberg” العقارات، مما يجعل الوصول إلى رؤى عقارية موثوقة وقابلة للتنفيذ متاحًا للجميع.

تركيز استراتيجي على البحث والتطوير والتوسع
تعتزم “Upfund” استثمار هذا التمويل في:

تعزيز فرق البحث والتطوير لدمج مصادر بيانات متنوعة،
توسيع وظائف المنصة لتعزيز التحليل التنبؤي والرؤى في الوقت الفعلي،
تسريع العمليات التجارية لتعزيز حضورها في السوق.
وأكد الرئيس التنفيذي Mehdi Bakkali على أهمية هيكلة البيانات لاستغلال إمكانيات الذكاء الاصطناعي:

“لا يمكن أن يوجد ذكاء اصطناعي دون بيانات. الهيكلة الدقيقة للبيانات أمر أساسي للاستفادة الكاملة من الذكاء الاصطناعي التوليدي في قطاع العقارات.”

إحداث تحول في قطاع العقارات
يمثل هذا التمويل خطوة محورية نحو ترسيخ مكانة “Upfund” كقائد في التحول الرقمي المستمر لقطاع العقارات. وتسعى الشركة إلى معالجة التحديات مثل الممارسات السوقية غير الشفافة وصعوبة الوصول إلى البيانات، بهدف تمكين المهنيين من:

تحسين اتخاذ القرارات،
تعزيز الكفاءة،
ومواكبة بيئة السوق التنافسية بشكل متزايد.